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제품 정보
AI 기반 재질예측 모델 및 최적 제조조건 도출 통한 스마트 제품개발
| Date | 2020.04-2021.03 |
|---|---|
| Funding | 포스코 |
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연구목표
- 현장데이터 기반 AI 재질예측 및 최적 제조조건 도출을 통한 품질 편차 저감
- 선공정 편차(성분 등)를 반영한 AI 재질예측 및 제조조건 도출을 통해 후공정(소둔 온도 조건 제시) 조건 제어로 재질편차 저감
연구내용
- Pattern Matching Coefficient를 학습목표로 하는 예측모델 학습 방법 개발
- 적대생성신경망(GAN)과 예측모형을 결합하여 원하는 물성을 도출하기 위한 최적의 소둔 조건 데이터를 생성하는 방법 개발
- 전장 재질 예측 모니터링 기능 개발
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