연구목표
- 현장데이터 기반 AI 재질예측 및 최적 제조조건 도출을 통한 품질 편차 저감
- 선공정 편차(성분 등)를 반영한 AI 재질예측 및 제조조건 도출을 통해 후공정(소둔 온도 조건 제시) 조건 제어로 재질편차 저감

연구내용
- Pattern Matching Coefficient를 학습목표로 하는 예측모델 학습 방법 개발
- 적대생성신경망…

• Date

  2020.04-2021.03

• Funding

  포스코

연구목표
- 수작업 발주 이슈 감지 알고리즘 개발
- 조달 가속 최적화 알고리즘 기술자문

연구내용
- 부품 수작업 발주 시 이슈 자동감지 및 주문완결 시뮬레이션 엔진 개발: 데이터 마이닝을 활용한 아이템 별 조달 패턴 탐색
- Domestic 항공 발송 묶음 최적화 / 철송 우선순위 최적화

• Date

  2021.07-2021.10

• Funding

  LG전자PRI

연구목표
- 제조 최적화 프로세스의 학습/생성/평가/적용을 가능케하는 디지털 트랜스포메이션 서비스 플랫폼 S/W 개발

연구내용
- 물리시스템과 실시간 동기가 가능한 디지털트윈 생성 플랫폼 S/W
- 최적화된 제조 프로세스 학습/생성이 가능한 RPA 에이전트 S/W
- 개별 기업 별로 특화된 프로세스 평가/적용이 가능한 서비스 플랫폼 S/W
…

• Date

  2021.04-2024.12

• Funding

  정보통신기획평가원

연구목표
- 빌딩 내 엘리베이터 탑승 인원 흐름 시계열 패턴을 학습하여 대기시간을 단축하기 위한 단위 시간 별 운전 모드 산출
- 근 미래에 엘리베이터를 사용하고자 하는 승객 발생 예측 모형 개발
- 엘리베이터 집중 승하차 실시간 감지

연구결과
- 엘리베이터에서 수집되는 이진 원시 데이터를 가공하여 건물유형별/일별/요일별 교통량 분포 추정
…

• Date

  2021.03-2021.12

• Funding

  현대엘리베이터

연구목표
- 렌터카 구매/운용/경매 데이터를 통합하여 매각율 예측 모형 개발
- 예측 매각율에 기반한 LTV (Life Time Value) 산출 및 최적의 매각/추가운용 의사결정

연구결과
- GAM(Generalized Additive Model)을 활용한 비시계열 데이터와 시계열 데이터 통합 방안 개발
- 통합 데이터 활용 자동차 매각율 장…

• Date

  2020.06-2020.07

• Funding

  맥킨지&컴퍼니

연구목표
- 전기차 용 통합 열관리 시스템을 모사하는 신경망 구축
- 구축된 신경망 모델을 활용한 최적 제어값을 연산할 수 있는 알고리즘 개발

연구결과
- 냉방 3모드와 난방 3모드에 대해 목표하는 Evap 온도 달성 및 최저 에너지 사용을 위한 제어 알고리즘 개발
- 정확한 예측 모형 학습을 위한 negative-correlated neura…

• Date

  2020.06-2020.12

• Funding

  한온시스템

contents to be updated

• Date

  2020.04-2021.02

• Funding

  LG전자PRI

contents to be updated

• Date

  2019.08-2019.08

• Funding

  한화시스템

contents to be updated

• Date

  2019.05-2019.12

• Funding

  포스코

연구목표
- 차량 개발 시 엔지니어의 주관적 평가에 근거한 정성적 기준을 대체할 수 있는 근거 제시
- 차량 개발 시 고객의 관점에서 의사 결정할 수 있는 정량적 기준의 확립

연구결과
- 차량의 엔지니어링 스펙과 고객의 평가점수를 결합하여 고객의 요구사항을 반영할 수 있는 엔지니어링 스펙 결정 모형 개발
- Regularized Canonica…

• Date

  2019.04-2019.11

• Funding

  현대엔지비

contents to be updated

• Date

  2019.03-2021.02

• Funding

  포스코