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제품 정보
한화케미칼 DT-AA(데이타분석) 공정 데이터 분석 및 최적화
| Date | 2019.10-2020.02 |
|---|---|
| Funding | 한화시스템/한화솔루션 |
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연구목표
- 한화케미칼 공정 데이터 분석 및 최적 운전 조건 도출
- ECH 세부공정 중, 현업 엔지니어가 제시한 분석 후보군에 대한 데이터readiness진단/분석과제정의/주요인자도출/모델생성/현장적용 수행
연구결과
- ECH 생산량 예측을 위한 PMC (Pattern Matching Coefficient) 학습 목표를 도입 및 Bayesian Neural Networks 학습
- ECH 생산량 증가를 위한 학습모형 활용 공정 최적 파라메타 도출
- 실제 생산설비에 4회 적용하여 증가된 생산량 확인
- R Shiny 활용 웹 기반의 interactive 공정 프로파일러 구현 및 제공
- 현장 엔지니어를 위한 데이터 전처리/예측모형수립/최적인자도출/프로파일러가동의 모든 분석과정 모듈화
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