본문
제품 정보
TadGAN: Time Series Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks
| Date | 2023.11.16 |
|---|---|
| Speaker | 이형권 |
- 이전글MAML: Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks 23.11.29
- 다음글NGBoost : Natural gradient boosting for probabilistic prediction 23.11.16
Topic:
TadGAN: Time Series Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks
keywords:
Anomaly detection
Generative adversarial network
Time series data
Reference:
A. Geiger, D. Liu, S. Alnegheimish, A. Cuesta-Infante and K. Veeramachaneni, "TadGAN: Time Series Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks," 2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Atlanta, GA, USA, 2020, pp. 33-43, doi: 10.1109/BigData50022.2020.9378139.
첨부파일
-
TadGAN Time Series Anomaly Detection Using Generative Adversarial Networks.pdf (1,020.0K)
20회 다운로드 | DATE : 2023-11-16 16:32:40
관련링크
저작자표시-비영리-동일조건변경허락(BY-NC-SA)
저작자와 출처 등을 표시하면 저작물의 변경, 2차적 저작물의 작성을 포함한 자유이용을 허락합니다. 단 영리적 이용은 허용되지 않고 2차적 저작물에는 원저작물에 적용된 라이선스와 동일한 라이선스를 적용해야 합니다.