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제품 정보
Learning Neural Networks and Tabular Datasets
| Date | 2024-02-29 |
|---|---|
| Speaker | 김현호 |
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Topic :
Tabular Data and Neural Nerworks
Keywords:
Deep tabular learning,
Numerical Feature embedding,
Reference:
1. Grinsztajn, Léo, Edouard Oyallon, and Gaël Varoquaux. "Why do tree-based models still outperform deep learning on typical tabular data?." Advances in Neural Information Processing Systems 35 (2022): 507-520.
2. Gorishniy, Yury, Ivan Rubachev, and Artem Babenko. "On embeddings for numerical features in tabular deep learning." Advances in Neural Information Processing Systems 35 (2022): 24991-25004.
첨부파일
-
Neural networks and tabular dataset.pdf (3.1M)
12회 다운로드 | DATE : 2024-03-05 20:32:06
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