본문
제품 정보
What Uncertainties Do We Need in Bayesian Deep Learning for Computer Vision?
Date | 2024.07.23 |
---|---|
Speaker | 이형권 |
- 이전글Snake: a Periodic Activation Function 24.07.23
- 다음글Bayesian Neural Networks 24.07.23
Topic:
What Uncertainties Do We Need in Bayesian Deep Learning for Computer Vision?
keywords:
Semantic segmentation
Depth regression
Uncertainty estimation
Aleatoric uncertainty
epistemic uncertainty
Reference:
Kendall, Alex, and Yarin Gal. "What uncertainties do we need in bayesiandeep learning for computer vision?." Advances in neural information processing systems 30 (2017).
첨부파일
-
What Uncertainties Do We Need in Bayesian Deep Learning for Computer Vision.pdf (901.8K)
7회 다운로드 | DATE : 2024-07-23 21:17:43
관련링크
저작자표시-비영리-동일조건변경허락(BY-NC-SA)
저작자와 출처 등을 표시하면 저작물의 변경, 2차적 저작물의 작성을 포함한 자유이용을 허락합니다.
단 영리적 이용은 허용되지 않고 2차적 저작물에는 원저작물에 적용된 라이선스와 동일한 라이선스를 적용해야 합니다.