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LoRAS: an oversampling approach for imbalanced datasets

Date 2023.04.21
Speaker 이형권

Topic:
LoRAS: an oversampling approach for imbalanced datasets

keywords:
Imbalanced data
Oversampling
Synthetic sample generation
Data augmentation
Manifold learning

Reference:
Bej, S., Davtyan, N., Wolfien, M. et al. LoRAS: an oversampling approach for imbalanced datasets. Mach Learn 110, 279–301 (2021). https://doi.org/10.1007/s10994-020-05913-4

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