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제품 정보
LoRAS: an oversampling approach for imbalanced datasets
Date | 2023.04.21 |
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Speaker | 이형권 |
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Topic:
LoRAS: an oversampling approach for imbalanced datasets
keywords:
Imbalanced data
Oversampling
Synthetic sample generation
Data augmentation
Manifold learning
Reference:
Bej, S., Davtyan, N., Wolfien, M. et al. LoRAS: an oversampling approach for imbalanced datasets. Mach Learn 110, 279–301 (2021). https://doi.org/10.1007/s10994-020-05913-4
첨부파일
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LoRAS an oversampling approach for imbalanced datasets.pdf (829.0K)
31회 다운로드 | DATE : 2023-04-21 17:37:57
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