본문
제품 정보
Adjusting existing models for regional drift
| Date | 2022-05-26 |
|---|---|
| Speaker | 한민석 |
- 이전글Out-of-distribution detection using angular margin loss and regularization between output and penultimate layers of neural networks 22.05.30
- 다음글Neural Additive Models: Interpretable Machine Learning with Neural Nets 22.05.24
Adjusting existing models for regional drift
VFDT / CVFDT
- A decision tree induction system capable of learning from high-speed data streams in an incremental, anytime fashion.
- Extension to VFDT which maintains VFDT’s speed and accuracy advantages but adds the ability to detect and respond to changes in the example-generating process.
첨부파일
-
[seminar]220526_minseok_han.pptx (1.0M)
40회 다운로드 | DATE : 2022-05-26 11:23:05
저작자표시-비영리-동일조건변경허락(BY-NC-SA)
저작자와 출처 등을 표시하면 저작물의 변경, 2차적 저작물의 작성을 포함한 자유이용을 허락합니다.
단 영리적 이용은 허용되지 않고 2차적 저작물에는 원저작물에 적용된 라이선스와 동일한 라이선스를 적용해야 합니다.