본문
제품 정보
Bayesian Linear Regression and Gaussian process regression
| Date | 2022.10.06 |
|---|---|
| Speaker | 한민석 |
- 이전글Incorporating Prior Domain Knowledge into Loss Function 22.11.03
- 다음글On Mixup Training: Improved Calibration and Predictive Uncertainty for deep Neural Networks 22.10.06
Bayesian Linear Regression and Gaussian process regression
- full derivation of Bayesian LR
- GPR tutorial
첨부파일
-
[seminar]BayesianLR_GPR_minseok_han.pptx (6.9M)
53회 다운로드 | DATE : 2022-10-06 14:18:17
저작자표시-비영리-동일조건변경허락(BY-NC-SA)
저작자와 출처 등을 표시하면 저작물의 변경, 2차적 저작물의 작성을 포함한 자유이용을 허락합니다.
단 영리적 이용은 허용되지 않고 2차적 저작물에는 원저작물에 적용된 라이선스와 동일한 라이선스를 적용해야 합니다.