본문
제품 정보
Federated Bayesian Optimization via Thompson Sampling
| Date | 2024.04.02. |
|---|---|
| Speaker | 구본영 |
- 이전글Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization 24.04.05
- 다음글Linear Coefficient Estimation under Interaction Effect 24.03.26
Topic :
Federated Bayesian Optimization via Thompson Sampling
Keywords:
Federated Learning
Bayesian Optimization
Random Fourier Features
Thompson Sampling
Federated Bayesian Optimization
Hyperparameter tuning
References:
Dai, Zhongxiang, Bryan Kian Hsiang Low, and Patrick Jaillet. "Federated Bayesian optimization via Thompson sampling." Advances in Neural Information Processing Systems 33 (2020): 9687-9699.
Rahimi, Ali, and Benjamin Recht. "Random features for large-scale kernel machines." Advances in neural information processing systems 20 (2007).
첨부파일
-
federated thompson sampling.pdf (1.3M)
1회 다운로드 | DATE : 2024-04-02 21:27:32
관련링크
저작자표시-비영리-동일조건변경허락(BY-NC-SA)
저작자와 출처 등을 표시하면 저작물의 변경, 2차적 저작물의 작성을 포함한 자유이용을 허락합니다.
단 영리적 이용은 허용되지 않고 2차적 저작물에는 원저작물에 적용된 라이선스와 동일한 라이선스를 적용해야 합니다.